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父親節將至，不少人購買刮鬍刀、襯衫，或是犒賞老爸請吃大餐來歡慶節日。近年來，愈來愈多子女懂得照顧好長輩的健康勝過送禮，牙醫師貼心建議，牙齦基礎保養就是不錯的選擇，一次搞定老爸的牙周病與缺牙問題，幫爸爸找回健康笑容。
女用威而柔玩美牙醫診所醫療團隊表示，口臭、刷牙時出血是初期牙周病症狀，但許多步入中年的爸爸卻不當一回事，因為平常工作沉重，經常熬夜，有的人還抽菸，即使出現牙周病警訊，常以為這只是菸臭、或是肝火太大所引起的口氣不佳。
事實上，刷牙時出血通常發生在早期牙周病，牙齦囊袋卡食物殘渣，累積太多的東西，以致紅腫、發炎、發臭，這個時候，只要能持續使用牙線，清除牙齦附近的殘渣，就可以解除警報，讓牙齦恢復健康。但許多人心想牙齒正在流血，此時使用牙線，流血情況不是更嚴重？因而錯失了改善牙齦健康的黃金期。
分析牙周病的病程發展，玩美牙醫診所醫療團隊指出，可以用一個「悶」字來形容，而這也跟大部分老爸的個性相似，遇到問題、壓力，也是悶著不說，很難跟別人聊心事。由於牙周病對於健康的危害是全面性的，除了造成牙齒脫落，還可能引發致命的腦膜炎、心內膜炎，也會引發勃起功能障礙。值得一提的是，牙周病患容易缺牙，如果未補，長期下來，兩頰內凹，外表顯得蒼老許多，缺乏自信。
臨床研究顯示，如果忽略出血、口臭等警訊，待牙周病進入第二階段，此時不流血、不覺疼痛、也沒味道，患者以為沒事，更不會接受治療；等到牙齦囊袋發炎壞死，侵襲到齒糟骨，那麼牙齒就會開始搖晃，甚至脫落。玩美牙醫診所醫療團隊提醒，一旦罹患牙周病，則應積極治療，目前已有水光雷射最新技術，可輕鬆地以氣化方式切開牙齦組織，術後照護簡易。相較之下，傳統外科手術就常讓患者吃盡苦頭，以手術刀切開牙床組織，予以清洗，術後恢復時間漫長，苦不堪言。
至於如何預防牙周病？玩美牙醫診所醫療團隊建議，應該每半年回診、洗牙，接受紅外線、雷射滅菌等基礎保養，徹底清潔牙齦囊袋，只要持之以恆，就能免於牙周病威脅。還在猶豫今年父親節要送什麼禮物嗎？為爸爸量身訂做牙齦基礎保養，一次搞定老爸的牙周病與缺牙問題，讓老爸嶄露爽朗笑容，肯定是父親節的最佳獻禮。
科幻電影、小說中，常出現掃描臉部就可通過閘門的情節，而這項科技，即將出現在現實生活中。近期英國布里斯托機器人實驗室，開發出一套臉部識別系統，未來將應用於車站，用於判斷接受掃描的乘客，是否有購買車票，可望使驗票流程更簡便，這套系統預計 2020 年之前，就會在英國啟用。
▲臉部識別系統透過分析人臉的形狀來辨識，每個人臉都有大約80個獨特的節點。（圖／翻攝自每日郵報）空氣吸排器
該計畫由布里斯托爾機器人實驗室開發，鐵路安全和標準委員會資助，並與「立方運輸系統」合作。布里斯托機器人實驗室的Lyndon Smith對《BBC Click》表示，如果維多利亞火車站能用此系統，對於運輸量會有很大幫助。目前正在薩爾福（Salfords）實驗室進行此計畫，目的是未來應用在真的地鐵上。
情趣內衣服▲臉孔辨識通關技術需要乘客事先進行人像掃描註冊，才能夠進入「快速通關」的通道。（圖／翻攝自每日郵報）。
每個人臉都有大約80個獨特的節點，系統上的相機測量人臉上各個點之間的距離，例如鼻子的寬度、眼窩的深度、眼睛之間的距離和下巴線的形狀，該系統甚至能捕捉臉上細小的瑕疵與紋路。這些細節會由高速紅外線的照相機拍攝下來，也可以偵測到空間中的立體樣貌，這代表不能用他人照片來欺騙過關。
▲由高速紅外線的照相機拍攝下來，也可以偵測到空間中的立體樣貌，這代表不能用他人照片來欺騙過關。（圖／翻攝自每日郵報）
史密斯博士表示，每個人的臉在三度空間裡都是獨一無二的，即使相同的雙胞胎也是如此，掃描功能非常先進，可以辨別人臉與平面照片之間的區別。機器視覺中心主任 Melvyn Smith博士向每日郵報表示，「3D影像可以區分同卵雙胞胎不同的痣和毛孔等特徵」。
他強調，「使用2D影像系統，可以使用圖片矇混過去，但是3D影像系統必須要有空間中的形狀訊息才能辨識」。他補充提到，「如果你真的想欺騙系統，只能攜帶一個和你一模一樣的3D立體頭部。」此外，臉孔辨識通關技術需要乘客事先進行人像掃描註冊，才能夠進入「快速通關」的通道。
▲左側的物體是一個感應器，當某人走過時，螢幕左側的燈閃爍以照亮人臉，紅外線LED讀取個人的臉部資訊。（圖／翻攝自每日郵報）
Melvyn Smith博士表示，「到目前為止，只能進行有限的測試，像是如果陽光穿透屋頂的情況，可能會影響系統對臉部的影像，此外，若在現實世界使用會有很多無法預料的情況可能會影響運作情況。」
▲英國要在 2020 年之前啟用臉部辨識系統。（影片／取自YouTube，若遭移除請見諒）
研究人員表示，他們目前可捕捉到 95% 的精準度，希望未來準確率能夠提高。雖然這項技術目前已經準備差不多，但實際運用後還有許多問題需要克服，比如輪椅使用者，還有不同年紀的孩子長相會不一樣等特殊情況需要考量。原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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